湖北十堰太和医院人工智能用血评估大模型入选国家数据局示范场景

8月25日，国家数据局公布第五批公共数据“跑起来”示范场景建设清单，全国仅50个场景入选，入选率约7%。由十堰市太和医院及其科技孵化企业——太始智慧科技有限公司——联合申报的基于人工智能用血评估大模型的“按需定采”新范式成功入选，成为湖北省本批次唯一入选的公共数据示范场景。

该项目由湖北省卫生健康委、十堰市卫生健康委指导，聚焦血液管理中“采供错配、招募粗放”等难题，依托自主研发的“素问·脉轮”输血评估大模型，构建覆盖“预测—招募—采集—调配—用血—反馈”全链条的智能输血体系。

从经验驱动到数智驱动，实现按需定采

传统血液管理主要依赖经验进行用血预测，容易出现采供不匹配、季节性血液短缺等问题。项目融合2000万+脱敏临床病例、20万+输血患者记录等多源数据，构建临床用血需求预测模型，实现对4种核心血液成分需求的精准预测，预测准确率超过95%。通过从“有什么采什么”向“需要什么采什么”转变，推动血液保障由被动供应向精准供给转型，实现“按需定采”。

献血招募从广撒网到精准画像

项目基于历史献血行为、血型特征及响应规律等数据，构建献血者多维度画像，通过人工智能算法精准匹配高意向献血者，献血响应率提升30%，有效提升献血招募效率和应急保障能力，推动献血招募由传统粗放模式向精准化、智能化转变。

目前，该系统已在十堰市稳定运行，并实现与湖北省血液管理中心相关数据协同，形成临床用血智能预测、数据智能分析、全链条智能调度、全流程质量追溯、精准献血者招募、智能决策指挥六大功能模块，为全市血液安全和临床用血保障提供智能化支撑。

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