白银大模型算法助力供电方案“速成”

“之前自现场确定至最终答复，写一份供电方案需耗费工作人员大量时间，现在使用基于光明电力大模型的智能体后，不仅将供电方案生成时间从数小时压缩至几分钟，还通过标准化输出减少人为误差，大大提高了工作效率和准确性。”3月31日，国网白银供电公司城区分公司业扩报装员王奇说。

据悉，自DeepSeek爆火以来，该公司迅速组建一支以数字化专业青年技术骨干为核心的人工智能专项攻坚小队，通过大模型技术与电网业务场景深度融合，创新性开发出以光明电力大模型为核心，使用代码段、意图识别、API调用等多种模块构建的“供电方案智能生成”智能体。

传统供电方案生成需营销、配电等多部门协同现场勘查、人工编制方案并线下检验，流程耗时长且易受主观因素影响。攻坚团队聚焦供电方案生成中多部门协同难、依赖人工经验等痛点，提出“场景驱动+AI赋能”的研发思路。通过系统性梳理业务流程，攻坚团队重构了从客户需求分析到方案输出的全链条架构，最终打造出具备自主生成能力的供电方案智能体。

国网白银供电公司青工完全依靠自主技术力量，未借助任何外部支持的情况下，成功研发了首个融合光明电力大模型的AI智能体。面对业务场景数据构建、API调用等核心难题，团队成员不畏艰难，连续攻克多个技术堡垒，最后成功搭建起具备自主生成能力的供电方案智能体，并创新设计出“场景任务拆解—模型能力映射—闭环优化”的方法论，形成可复制的技术模板。

“我们不仅完成了智能体的落地，更提炼出一套从业务需求到AI落地的标准化流程，为后续业务智能化升级提供了可推广的实践路径。”队长朱海潮介绍说。

通过此次突破，国网白银供电公司验证了大模型技术在电力领域的巨大潜力，更为业务智能化转型提供了重要的实践经验。

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