保险业加速人工智能应用

近日，信美人寿相互保险社发布大模型保险垂直应用mdash;mdash;信美Chat-Trust3.0。

国际数据公司的最新报告显示，2024年企业级人工智能(AI)参与企业数量相较2023年增长25%，在AI上的投入增幅更高达250%。大模型在保险行业的应用，正由内部辅助办公，逐渐向智能核保理赔、产品分析、销售辅助等保险业务核心领域延伸，对行业发展产生了深层次影响。

记者了解到，各保险公司在落地人工智能应用方面选择的路径不尽相同。信美相互人寿数字化运营部负责人曾煜表示，相较于高成本、需要大量预训练搭建垂直模型，信美作为中小险企从低成本、小数据、快速迭代、解决具体问题的角度出发，基于通用基础大模型，通过强化非结构化数据管理及处理能力，深度运用检索增强、模型微调技术深耕保险垂直应用。

作为以科技投入见长的互联网保险公司，众安保险则选择了一手抓垂直应用，一手抓技术输出。2023年，众安保险推出生成式人工智能中台ldquo;灵犀、保险垂直应用智能内容创作平台ldquo;易创和ldquo;集智经营分析平台AI升级版。2023年众安保险实现科技输出总收入8.29亿元，同比增长40%。

人工智能也对保险销售端产生了重要影响。慧择2024年第一季度业绩报告显示，慧择通过数智化提高经营效率，通过算法的不断迭代以优化赋能顾问效能。慧择研发的ldquo;AI营销助手已经全面覆盖慧择各端口以供销售顾问使用。同时，慧择推出了保险大模型产品ldquo;展业智能体以服务行业的数字化转型，目前产品已上线个人电脑端，并开启了针对外部代理人的内测使用。慧择控股董事长兼CEO马存军表示，慧择将加速专有AI大模型在保险服务链中的落地，全面赋能保险公司、代理人和销售渠道等合作伙伴。

与大多数大模型交互采用的ldquo;黑盒策略不同，信美相互人寿在本次迭代的大模型应用中开启了ldquo;白盒展示。换句话说，在问题回复时，大模型应用会清晰地展示推理过程，让结果有迹可循。信美相互人寿数据信息中心负责人童国红表示，保险产品和服务通常涉及复杂的风险评估和决策过程，ldquo;白盒模型应用可以更好地向监管机构、客户和内部团队解释其工作原理与决策依据，在问题溯源及准确性的考量上可以更为清晰透明。

多位业内人士表示，在大模型的应用过程中，需要采取严格管控措施确保数据安全。在用户信息安全方面，大模型应用对于体系架构中的每一个和模型交互的节点，均需要进行用户隐私信息处理，隔断用户隐私信息和大模型之间的链接，筑牢用户信息保护防线。

近日，信美人寿相互保险社发布大模型保险垂直应用mdash;mdash;信美Chat-Trust3.0。

国际数据公司的最新报告显示，2024年企业级人工智能(AI)参与企业数量相较2023年增长25%，在AI上的投入增幅更高达250%。大模型在保险行业的应用，正由内部辅助办公，逐渐向智能核保理赔、产品分析、销售辅助等保险业务核心领域延伸，对行业发展产生了深层次影响。

记者了解到，各保险公司在落地人工智能应用方面选择的路径不尽相同。信美相互人寿数字化运营部负责人曾煜表示，相较于高成本、需要大量预训练搭建垂直模型，信美作为中小险企从低成本、小数据、快速迭代、解决具体问题的角度出发，基于通用基础大模型，通过强化非结构化数据管理及处理能力，深度运用检索增强、模型微调技术深耕保险垂直应用。

作为以科技投入见长的互联网保险公司，众安保险则选择了一手抓垂直应用，一手抓技术输出。2023年，众安保险推出生成式人工智能中台ldquo;灵犀、保险垂直应用智能内容创作平台ldquo;易创和ldquo;集智经营分析平台AI升级版。2023年众安保险实现科技输出总收入8.29亿元，同比增长40%。

人工智能也对保险销售端产生了重要影响。慧择2024年第一季度业绩报告显示，慧择通过数智化提高经营效率，通过算法的不断迭代以优化赋能顾问效能。慧择研发的ldquo;AI营销助手已经全面覆盖慧择各端口以供销售顾问使用。同时，慧择推出了保险大模型产品ldquo;展业智能体以服务行业的数字化转型，目前产品已上线个人电脑端，并开启了针对外部代理人的内测使用。慧择控股董事长兼CEO马存军表示，慧择将加速专有AI大模型在保险服务链中的落地，全面赋能保险公司、代理人和销售渠道等合作伙伴。

与大多数大模型交互采用的ldquo;黑盒策略不同，信美相互人寿在本次迭代的大模型应用中开启了ldquo;白盒展示。换句话说，在问题回复时，大模型应用会清晰地展示推理过程，让结果有迹可循。信美相互人寿数据信息中心负责人童国红表示，保险产品和服务通常涉及复杂的风险评估和决策过程，ldquo;白盒模型应用可以更好地向监管机构、客户和内部团队解释其工作原理与决策依据，在问题溯源及准确性的考量上可以更为清晰透明。

多位业内人士表示，在大模型的应用过程中，需要采取严格管控措施确保数据安全。在用户信息安全方面，大模型应用对于体系架构中的每一个和模型交互的节点，均需要进行用户隐私信息处理，隔断用户隐私信息和大模型之间的链接，筑牢用户信息保护防线。

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